Використання інтелектуалізованих інформаційних технологій для управління ресурсами сільськогосподарських підприємств
DOI:
https://doi.org/10.31734/agroengineering2024.28.173Ключові слова:
цифрові технології, інформаційні технології, аграрні підприємства, сільське господарство, рослинництво, тваринництво, машинний інтелект, інноваційний розвиток, цифровізаціяАнотація
Встановлено, що, хоча використання штучного інтелекту в сільському господарстві має свої недоліки та ризики, воно є перспективним напрямом для ефективного вирішення проблеми продовольчої безпеки. Визначено потребу в інноваційних технологіях сільського господарства та розуміння потреб в умовах глобалізації ринку. Доведено об’єктивну потребу агроформувань у розробці та вдосконаленні швидкого й ефективного моделювання сценаріїв прийняття управлінських рішень та інтегрування їх з метою оцінки майбутніх вигод, очікуваних прибутків та прогнозування термінів окупності. Наголошено, що в сучасних умовах впровадження інформаційних компаній щодо інноваційних процесів аграрної галузі як загалом, так і в окремих підгалузях та складових необхідно організовувати на рівні державних програм, особливо щодо застосування в напрямі технічних та технологічних складових виробничих процесів підприємств аграрного сектору, сприяти розвитку видів діяльності з високою наукоємністю, перейти від технологічно низької ресурсної до високотехнологічної інноваційної економіки. Результати проведених досліджень дали змогу систематизувати знання про наявні технології штучного інтелекту (ШІ), які проявили себе як успішні методи вирішення проблем у сфері сільського господарства та агропромисловості і поширюватимуться в цьому напрямі протягом наступних п’яти – семи років. Подальшими етапами дослідження може стати докладне вивчення різних технологій та методів ШІ для пошуку їх найкращого використання у різних сферах людської життєдіяльності (зокрема в сільському господарстві та агропромисловості), визначення їх ефективного поєднання між собою та обґрунтування оптимальної внутрішньої структури (математизація та програмний код).
Посилання
Berezovetskyi, S. A. (2017). Obhruntuvannia parametriv tekhnichnoho osnashchennia tekhnolohichnykh system zbyrannia ozymoho ripaku: avtoref. dys. ... k-ta tekhn. nauk: spets.: 05.05.11. Lviv, 21.
Bertalanffy, L., Hofkirchner, W., Rousseau, D. (2015). General system theory. Foundations, development, applications, 1st. ed., George Braziller Inc, New York, NY.
Biudzhet 2024 – yaku derzhavnu pidtrymku zaklaly dlia ahrosektoru? Hariacha ahropolityka.. (2023). URL: https://agropolit.com/spetsproekty/1025-byudjet-2024--yaku-derjavnu-pidtrimku-zaklali-dlya-agrosektoru (Accessed June 10, 2024)
Dnes, V. I. (2015). Obhruntuvannia parametriv zernozbyralno-transportnykh kompleksiv dlia silskohospodarskykh tovarovyrobnykiv: avtoref. dys. k-ta tekhn. nauk: spets.: 05.05.11. Hlevakha, 20.
Dooley, K. (2002). Simulation research methods, Companion to Organizations, Joel Baum (ed.), London: Blackwell, 829–848.
Lub, P. M. (2006). Obhruntuvannia parametriv kompleksu gruntodobrovnykh mashyn silskohospodarskoho pidpryyemstva: avtoref. dys. ... kand. tekhn. nauk: spets.: 05.05.11. Lviv, 23.
Lub, P., Berezovetsky, S., Chubyk, R., Ptashnyk, V. (2021). The research of technological risk of the harvesting projects on the basis of simulation modelling. Proceedings of 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT2021, IEEE, Lviv, 359–363. doi: 10.1109/CSIT52700.2021.9648701.
Lub, P., Berezovetsky, S., Padyuka, R., Chubyk, R. (2022). Information-analytical support of project management processes with the use of simulation modeling methods. CEUR Workshop Proceedings, 3109, 53-57.
Polioyi, A. M., Bozhko, L.Yu., Volvach,, O.V. (2012). Osnovy ahrometeorolohii: pidruchnyk. Odeskyi derzhavnyi ekolohichnyi universytet. Odesa: Vydavnytstvo TES, 250.
Pukas, V. L. (2020). Obhruntuvannia parametriv tekhnichnoho zabezpechennia tekhnolohichnoho protsesu zbyrannia tsukrovykh buriakiv: avtoref. dys. ... kand. tekhn. nauk.: 05.05.11. Lviv, 22.
Rubinstein, R. Y. , Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo method, 3-nd ed., Wiley, New Jersey. doi: 10.1002/9781118631980.
Schildt. H. (2003). C#: The Complete Reference, Osborne: The McGraw-Hill Companies.
Sharybura, A.O. (2010). Upravlinnia zmistom ta chasom u proiektakh z tekhnolohichnym ryzykom (stosovno zbyrannia lionu-dovhuntsia): avtoref. dys. ... kand. tekhn. nauk: spets.: 05.13.22. Lviv, 20.
Spichak, V. S. (2010). Upravlinnia vyrobnycho-tekhnolohichnym ryzykom u proiektakh zbyrannia tsukrovykh buriakiv: avtoref. dys. ... kand. tekhn. nauk: spets.: 05.13.22. Lviv, 23.
Tryhuba, А., Boyarchuk, V., Tryhuba, I., et al. (2020). Method and Software of Planning of the Substantial Risks in the Projects of Production of raw Material for Biofuel, in: CEUR Workshop Proceedings. Published in ITPM.
Tryhuba, А., Padyuka, R., Tymochko, V., Lub, P. (2022). Mathematical model for forecasting product losses in crop production projects. CEUR Workshop Proceedings, 3109, 25-31.
Тryhuba, А., Boyarchuk, V., Tryhuba, I., et al. (2021). Study of the impact of the volume of investments in agrarian projects on the risk of their value (ITPM-2021). CEUR Workshop Proceedings, 2851.