Використання інтелектуальних інформаційних систем для управління простежуваністю сільськогосподарської продукції
DOI:
https://doi.org/10.31734/agroengineering2024.28.166Ключові слова:
інтелектуальні інформаційні системи, простежуваність, ланцюги поставок, сільськогосподарська продукціяАнотація
Розвиток сільського господарства в сучасних умовах повинен враховувати не лише технологічні чинники виробництва та рівень використання ресурсного потенціалу, а й вимоги до якості сільськогосподарської продукції. На законодавчому рівні в Україні впроваджуються вимоги управління ланцюгами поставок сільськогосподарської продукції. У зв’язку з цим у виробників продуктів харчування виникає потреба в автоматизації процесу управління простежуваністю сільськогосподарської продукції. Це дасть змогу переробним підприємствам впроваджувати внутрішні стандарти якості відповідно до регламентів Європейського Союзу та законодавчих норм України. Виробники продуктів харчування можуть нести юридичну відповідальність за безпеку продуктів харчування на всіх етапах: від виробництва до збуту в роздрібній мережі, що зумовлює важливість окресленого питання для цієї категорії підприємств як користувачів інформаційних систем і технологій. Впровадження спеціалізованих інтелектуальних інформаційних технологій дасть змогу виробникам та переробним підприємствам ефективніше управляти ланцюгами поставок та бути конкурентоспроможними на внутрішньому і зовнішньому ринках.
У статті здійснено аналіз перспектив використання інтелектуальних інформаційних систем для управління ланцюгом постачання та простежуваністю сільськогосподарської продукції. Розглядаються основні компоненти інтелектуальної інформаційної системи, яка б дозволяла виконувати поставлені вимоги із забезпечення простежуваності продукції від виробництва до реалізації. Здійснено опис процесів, що впливають на простежуваність продукції та можуть бути автоматизовані: ідентифікація та маркування, система ведення запасів, впровадження технологій та інструментів відстеження. Описано допоміжні технології, які можуть використовуватися для забезпечення продукції для сільського господарства. Розглянуто можливості застосування технологій безконтактного обміну даними та інструментів відстеження на прикладі RFID. Запропоновано напрями вирішення проблем простежуваності продукції для сільськогосподарських виробників з використанням інтелектуальних інформаційних технологій.
Посилання
Badia-Melis R., Mishra P., Ruiz-García L. Food traceability: New trends and recent advances. A review. Food Control. 2015. Vol. 57. P. 393-401. doi: 10.1016/j.foodcont.2015.05.005.
Biuleten stanu torhovelnykh vidnosyn mizh Ukrainoiu ta YeS u 2022 rotsi. URL: https://me.gov.ua/Documents/Detail?lang=uk-UA&id=5db05993-288d-4981-9f26-f0f6efe586e2&title=BiuletenStanuTorgovelnikhVidnosinMizhUkrainoiuTasU2022-Rotsi (Accessed February 24, 2024).
Bougdira А., Ahaitouf А., Akharraz І. Towards an intelligent traceability system. International Conference on Information Technology for Organizations Development (IT4OD). Fez, Morocco, 2016. P. 1-7. doi: 10.1109/IT4OD.2016.7479280.
Chen R.-Y. Intelligent Predictive Food Traceability Cyber Physical System in Agriculture Food Supply Chain. International Conference on Electronics, Communications and Control Engineering (ICECC), 6–8 March 2018. Avid College, 2018. Vol. 1026. doi: 10.1088/1742-6596/1026/1/012017.
Hua Leong F., Farn Haur C. Deep Learning-Based Text Recognition of Agricultural Regulatory Document. Advances in Computational Collective Intelligence. ICCCI 2022. Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1653. Springer, Cham. doi: 10.1007/978-3-031-16210-7_18.
Kurama V. Information Extraction. URL: https://nanonets.com/blog/information-extraction/ (Accessed March 24, 2024).
Olsen P., Borit M. The components of a food traceability system. Trends in Food Science & Technology. 2018. Vol. 77. P. 143-149. doi: 10.1016/j.tifs.2018.05.004.
Peddineni А. What can you do with text mining? URL: https://www.quora.com/What-can-you-do-with-text-mining (Accessed March 20, 2024).
Prithiv S. Top 10 OCR Software in 2024. URL: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/ (Accessed March 24, 2024).
Prostezhuvanist kharchovykh produktiv: osnovni pytannia. URL: http://surl.li/socjp (Accessed February 24, 2024).
Prostezhuvanist, vidpovidnist ta vidpovidalnist. URL: https://export.gov.ua/216-prostezhuvanist_vidpovidnist_ta_vidpovidalnist (Accessed March 13, 2024).
RFID identyfikatsiia v lohistytsi. URL: https://systemgroup.com.ua/uk/rfid-identyfikaciya-v-logistyci (Accessed 15, 2024).
Samoiliuk M., Levchenko Ye. Ekonomika Ukrainy u 2023 rotsi: holovne. URL: https://ces.org.ua/ukrainian-economy-in-2023-tracker-overview/ (Accessed March 13, 2024).
Schuitemaker R., Xu X. Product traceability in manufacturing: A technical review. Procedia CIRP. 2020. Vol. 93. P. 700-705. doi: 10.1016/j.procir.2020.04.078.
Shcho take systema RFID, v chomu yii osoblyvosti vykorystannia. URL: https://idcard.com.ua/ua/blog/chto-takoe-sistema-rfid-v-chem-ee-osobennosti-ispolzovaniya/ (Accessed March 18, 2024).
Shliakh Ukrainy do vstupu v YeS. URL: https://eu-solidarity-ukraine.ec.europa.eu/ukraines-path-towards-eu-accession_uk (Accessed March 11, 2024).
Tekhnolohiia RFID dlia upravlinnia vidstezhenniam kharchovykh produktiv. URL: https://ua.syntekrfid.net/info/rfid-technology-for-food-traceability-manageme-87650547.html (Accessed March 15, 2024).
Tovaroobih Ukrainy za 9 misiatsiv 2023 roku. URL: https://export.gov.ua/news/5015-tovaroobig_ukraini_za_9_misiatsiv_2023_roku (Accessed March 14, 2024).
Zhyhailo, O. (2014).Vykorystannia tekhnolohii Data Mining v avtomatyzovanii systemi prostezhuvanosti vyrobnytstva syroi soniashnykovoi olii. Automation Technological and Business-Processes. Vyp. 3 (19). doi:10.15673/2312-3125.19/2014.27953.
