Інноваційні ГІС-технології в сільському господарстві на базі автоматизованої платформи EOSDA CROP MONITORING
DOI:
https://doi.org/10.31734/agroengineering2024.28.055Ключові слова:
геоінформаційні системи, платформа, аналіз даних, прогнозування врожайності посівівАнотація
Інноваційні ГІС-технології на базі автоматизованої платформи EOSDA Crop Monitoring відіграють ключову роль у модернізації сільського господарства, забезпечуючи можливість швидкого збору та аналізу польових даних. Ці дані надаються не тільки з традиційних земельних установок, але й за допомогою супутникового моніторингу та дронів, що дозволяє отримати точну інформацію про стан полів, рослин та кліматичні умови.
Одним із основних напрямків використання таких даних є прогнозування врожайності, що дозволяє фермерам заздалегідь планувати свої дії, знижуючи ризики втрат та оптимізуючи використання ресурсів. Технології точного землеробства на основі ГІС (геоінформаційні системи) дають можливість регулювати кількість добрив та засобів захисту рослин на конкретних ділянках поля, що забезпечує ефективність господарства.
Платформа EOSDA Crop Monitoring дає змогу відстежити переміщення та чисельність худоби, що має вирішальне значення для управління великими сільськогосподарськими підприємствами. Інтеграція супутникових даних з іншими джерелами інформації, створеними підприємствами різного масштабу, досягає не лише короткострокових фінансових результатів, але й сприяє реалізації довгострокових цілей сталого розвитку в агросекторі.
Платформа також має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс, що робить технологію доступною для малих фермерських господарств. Впровадження інноваційних ГІС-технологій дозволяє оцінювати ризики, пов’язані з кліматичними змінами, шкідниками та хворобами рослин. Точне дозування добрив і пестицидів зменшує їхнє використання, покращуючи якість ґрунту. Інтегровані системи підтримки ухвалення рішень забезпечують рекомендації для оптимізації агрономічних практик. Важливу роль відіграє також співпраця між учасниками аграрного сектору, що сприяє спільному розвитку та обміну знаннями.
Посилання
Bezpalko, R. I., & Kryshchuk, S. Yu. (2013). Stan vykorystannia HІS dlia potreb silskoho hospodarstva. Vіsnyk ahrarnoi nauky Prychornomoria, 3, 122–127.
Bilshe mozhlyvostei dlia ahrarnoho biznesu zavdiaky dystantsіinomu monіtorynhu ferm (2024). URL: https://eos.com/uk/products/crop-monitoring/key-functions/satellite-monitoring/ (Accessed April 10, 2024).
Boltiyanska, N. I. (2012). Mechanization of technological processes in animal husbandry: textbook. manual. Melitopol: Color Print. 720.
Brown, Molly. (2015). Satellite Remote Sensing in Agriculture and Food Security Assessment. Procedia Environmental Sciences. DOI:10.1016/j.proenv.2015.07.278
Derzhavna sluzhba Ukrainy z pytan heodezii, kartohrafii ta kadastru. (2017). Pasport mistsevoi systemy koordynat Kyivskoi oblasti UA_UCS_2000/LCS_32, URL:https://dgm.gki.com.ua/files/uploads/documents/Kyivska_20170301.pdf.
Donchenko, M. V., Kovalenko, I.I. (2021). Heoinformatsiini systemy: navch. posib. Mykolaiv: Vyd-vo ChNU im. Petra Mohyly, 132.
Howard, L. (2021) Advances in Satellite Data Utilization for Agriculture: A Focus on Planet Labs. Taylor & Francis, 285 p.
Komar, A.S. (2020). Vyznachennia zakhodiv z pidvyshchennia enerhoefektyvnosti silskohospodarskoho vyrobnytstva. Mizhn. el. nauk.-pr. zhurnal WayScience. Dnipro, 1, 118–121.
Martin, L. (2020). EOSDA Crop Monitoring: Transforming Agriculture with Satellite Data. Springer, 280.
Morozov, V.V. (2006). HIS v upravlinni vodnymy i zemelnymy resursamy: navch. posib. Kherson : KhDU, 88 p.
Morozov, V.V., Lysohorov, K.S., & Shaporynska, N.M. (2007). Heoinformatsiini systemy v ahrosferi : navch. posib. Kherson: KhDU, 223.
Prymak, L. (2018). Osnovni vymohy do skladu topohrafichnoho zabezpechennia dlia radiochastotnoho planuvannia telekomunikatsiinykh system. Inzhenerna heodeziia: nauk.-tekhn. zbirnyk, 65, 158–168.
Quattrochi, Dale & Luvall, Jeffrey. (1998). Thermal Infrared Remote Sensing for Analysis of Landscape Ecological Processes: Methods and Applications. Landscape Ecology. DOI:10.1023/A:1008168910634.
Ritchie, J. C., & Zeng, X. (2020). Sentinel Satellites for Monitoring Agricultural Systems. Springer,. 312.
Serhieieva K. HIS-tekhnolohii v silskomu hospodarstvi ta yikh perevahy. URL: https://eos.com/uk/blog/his-tekhnolohii-v-silskomu-hospodarstvi/ (Accessed March 07, 2024)
Svitlychnyi, O.O., & Plotynskyi, S.V. (2006). Osnovy heoinformatyky : navch. posib. Sumy : Universytetska knyha, 295 p.
Thompson, M. (2021). The Future of Smart Agriculture: EOSDA Crop Monitoring Solutions. Wiley, 275.
Thompson, P. (2021). Optimizing Agricultural Operations: A Guide to John Deere Operations Center. Elsevier, 275 p.
Zatserkovnyi, V. I., Burachek, V. H., Zhelezniak, O. O., & Tereshchenko, A. O. (2014). Heoinformatsiini systemy i bazy danykh: monohrafіia. Nizhyn: NDU im. M. Hoholia, 492.
