СТВОРЕННЯ Й АПРОБАЦІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ АГРОНОМІЧНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31734/agronomy2022.26.157

Ключові слова:

дисперсія, ANOVA, Python, PyQt6, pandas, numpy, нульова гіпотеза, вірогідність

Анотація

Існує широкий вибір математичних моделей статистики для агрономічних досліджень, які добре описані в літературі. Вони універсальні, проте досліднику раціональніше мати готову до застосування, зручну і швидку щодо отримання результату методику. Найпоширенішим є дисперсійний аналіз, який включений до пакетів Statistics Calculators чи Functions of Excel. Проте його використання у цих пакетах потребує додаткових кропітких розрахунків для отримання остаточного результату. Тому для оперативного застосування в математичному моделюванні вірогідності результатів експерименту реалізовано алгоритм дисперсійного аналізу однофакторного експерименту інтерпретованою об’єктно-орієнтованою мовою програмування високого рівня з чіткою динамічною типізацією – Python 3, із використанням середовища програмування PyCharm Community Edition. Для розроблення функціонального й інтерактивного інтерфейсу обрано бібліотеку PyQt6 в комбінації з програмою для проєктування і дизайну інтерфейсів Qt Designer v 5.9.6. Для обчислення за математичними формулами використано бібліотеку numpy. Для роботи з табличними формами, переведенням у текстову форму, а також у формат Excel.xlsx, обрано бібліотеки pandas та tabulate. Так була створена робоча програма – Dispersion.exe. У ході апробації після занесення у програму вхідних показників урожаю за 2020–2021 роки вона їх опрацьовула і формалізувала у підсумкову статистичну модель вірогідності припущення в експерименті у формі таблиці в середовищі Microsoft Excel. Таблиця містить усі кінцеві показники вірогідності результату експерименту з вивчення впливу добрив на врожайність озимого ячменю, розраховані на підставі відхилення нульової гіпотези варіації спостережень.

Посилання

Catalogue of plant protection products Syngenta of 2021. Kyiv. 224 p. URL: https://www.syngenta.ua/sites/g/files/zhg666/f/2021/01/21/12133_catalog_szr_2021_dba_compressed.pdf (Accessed 02 April 2022).

Cherniak M. O. Efficiency of the systems of chemical protection of winter wheat sowings from weeds. The latest agricultural technologies. Electronic scientific journal. 2020. No 8. Р. 25–32.

Ivaniuk V. Ya. Effectiveness of autumn application of herbicides on weediness of winter wheat. Bulletin of Uman National University of Horticulture. 2019. No 2. P. 22–24.

Lykhochvor V. V. Marathon – herbicide for four seasons. Propozytsiia. 2011. No 9. . 30–31.

Lykhochvor V. V. You will apply a marathon in autumn – you will save mineral fertilizers. Zerno. 2012. No 8. Р. 88–90.

Lykhochvor V. V. Autumn application of herbicides on winter wheat. Collection. Plant Health: Winter Cereals – Wheat, Barley, Rye : Agronomy Today. Series. 2016. No 4. Kyiv: Press Media, 2016. Р. 90–93.

Lykhochvor V. V. Herbicides were applied in the fall – mineral fertilizers were preserved. Propozytsiia. 2013. No 8. Р. 80–84.

Lykhochvor V. V. Marathon race to a high yield. Propozytsiia. 2011. No 7. Р. 100–102.

Lykhochvor V. V. Winter wheat – herbicides in autumn. Propozytsiia. 2009. No 10. Р. 89.

Mykhalska L. M. Effectiveness of autumn application of herbicides on winter wheat sowings. Quarantine and plant protection. 2015. No 7. Р. 3–6.

Paradowski A. Ochrona zboz przed chwastami. Zboze wysokiej jakosci. Warszawa. Biznes-Press. 2005. 2-gie wyd. P. 50–60.

Pavlov O. S., Babenko A. I., Andrushchenko A. S. Biological effectiveness of herbicides in sowings of winter wheat during autumn application. Crop and soil science. 2021. Volume 12. No 4. Р. 50–59. URL: https://doi.org10.31548/agr2021.04.050 (Accessed 02 April 2022).

Petrychenko V. F., Lykhochvor V. V. Plant Growing. New technologies for growing field crops: a textbook. 5th ed., Corrected, supplemented. Additional issue. Lviv. Ukrainian technologies. 2021. 806 p. URL: https://doi.org/10.31073/roslynnytstvo5vydannya (Accessed 02 April 2022).

Shcatula Y. Assessment of the effectiveness of application of the technological elements in the growing of winter wheat. Polish journaL of science. 2020. No 25. P. 12–21.

Storchous I. M. Comparative evaluation of herbicides for autumn and spring application for winter wheat in the forest-steppe zone of Ukraine. Plant protection and quarantine, 2019. No 65. P. 175–190.

Downloads

Опубліковано

20.12.2022

Як цитувати

Гнатів, П., Литвин, О., Іванюк, В., Лагуш, Н., Шестак, В., & Коцюба, Б. (2022). СТВОРЕННЯ Й АПРОБАЦІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ АГРОНОМІЧНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ. Вісник Львівського національного університету природокористування. Серія Агрономія, (26), 157–162. https://doi.org/10.31734/agronomy2022.26.157

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають