Системна модель цифрової трансформації сільських територіальних громад на основі обчислювального інтелекту
DOI:
https://doi.org/10.31734/agroengineering2022.26.177Ключові слова:
цифрова трансформація, сільські громади, обчислювальний інтелект, модельАнотація
Проведено аналіз діяльності сільських громад. Проаналізовано наукові праці, які присвячені цифровій трансформації в різних сферах людської діяльності. Обґрунтовано потребу розроблення інструментарію розв’язання задач цифрової трансформації сільських громад із використанням обчислювального інтелекту. Сформульовано дванадцять різновидів задач, які стосуються розвитку сільських громад на основі цифрової їх трансформації з використанням обчислювального інтелекту. Запропоновано шляхи розв’язання задач, що забезпечить розвиток як сільських громад, так і окремих процесів, які в них реалізовуються. Запропонована системна модель цифрової трансформації процесу заготівлі продовольчої сировини на території сільських громад із використанням обчислювального інтелекту. Вона передбачає виконання семи рівнів цифрової трансформації сільських громад. Окремі рівні формують чотири підцикли цифрової трансформації сільських громад. Кожен підцикл цифрової трансформації сільських громад забезпечує отримання бажаного результату та підвищує ефективність зазначеного процесу. Виконано математичний опис повного циклу цифрової трансформації процесу заготівлі продовольчої сировини на території сільських громад із використанням обчислювального інтелекту. Означено результати реалізації підциклів цифрової трансформації сільських громад. Вони лежать в основі вибору потрібних рівнів цифрової трансформації для кожної окремої сільської громади з урахуванням їхніх можливостей. Запропонована системна модель цифрової трансформації процесу заготівлі продовольчої сировини є основою для розроблення інструментарію підтримки прийняття управлінських рішень під час планування процесів заготівлі продовольчої сировини на території сільських громад із використанням обчислювального інтелекту. Подальші дослідження слід проводити в напрямі розроблення інструментарію для планування процесу заготівлі продовольчої сировини на території сільських громад із використанням обчислювального інтелекту.
Обґрунтовано доцільність формулювання задач, які стосуються розвитку сільських громад на основі цифрової трансформації з використанням обчислювального інтелекту.
Посилання
Bashynsky, О., Garasymchuk, I., Gorbovy, O., Vilchinska, D., & Dubik, V. (2020). Research of the variable natural potential of the wind and energy energy in the northern strip of the ukrainian carpathians. In 6th International Conference: Renewable Energy Sources (ICoRES 2019). E3S Web of Conferences 154, 06002.
Cugno, M., Castagnoli, R., & Büchi, G. (2021). Openness to Industry 4.0 and performance: the impact of barriers and incentives. Technological Forecasting and Social Change, 168, 120756. doi: 10.1016/j.techfore.2021.120756.
Kuziomko, V., Buranhulova, V., & Buranhulova, V. (2021). Mozhlyvosti vykorystannia shtuchnoho intelektu v diialnosti suchasnykh pidpryiemstv. Ekonomika ta suspilstvo, 32. doi: 10.32782/2524-0072/2021-32-67.
Kvitka, S., Novichenko, N., Husarevych, N., Piskokha, N., Bardakh, O., & Demoshenko, H. (2020). Perspektyvni napriamky tsyfrovoi transformatsii publichnoho upravlinnia. Aspekty publichnoho upravlinnia, 8(4), 129-146.
Pizhuk, O. I. (2019). Shtuchnyi intelekt yak odyn iz kliuchovykh draiveriv tsyfrovoi transformatsii ekonomiky. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia, 3(89), 41-46. doi: 10.26642/ema-2019-3(89)-41-46.
Razumei, H. Yu., & Razumei, M. M. (2020). Didzhytalizatsiia publichnoho upravlinnia yak skladnyk tsyfrovoi transformatsii Ukrainy. Publichne upravlinnia ta mytne administruvannia, 2 (25), 139-145. Retrieved from http://customs-admin.umsf.in.ua/archive/2020/2/27.pdf.
Romanov, V., Galelyuka, I., Voronenko, O., Kovyrova, O., Dzyadevych, S., & Shkotova, L. (2019). Smart Sensors and Computer Devices for Agriculture, Food Production Process Control and Medicine. In 29th International Conference on Computer Theory and Applications ICCTA 2019, 29-31 October 2019, Alexandria, Egypt (pp. 9-12). Alexandria.
Schneider, P. (2018). Managerial challenges of Industry 4.0: an empirically backed research agenda for a nascent field. Rev. Manag. Sci, 12 (3), 803-848. doi: 10.1007/s11846-018-0283-2.
Sydorchuk, A. V., Tryhuba, A. N., & Malanchuk, A. V. (2013). Otsenka tsennostey servisnyih programm agrarnogo proizvodstva. MOTROL. Commission of motori zation and enerqetics in aqriculture, 15 (4), 153-159.
Sydorchuk, O. V., Tryhuba, A. M., & Sholudko, P. V. (2010). Osoblyvosti planuvannia proektiv ta prohram ahrarnoho vyrobnytstva. In Upravlinnia proektamy: stan ta perspektyvy: Materialy VI Mizhnar. konf. (pp. 313-316). Mykolaiv: NUK.
Tryhuba, A. M., Tryhuba, I. L., Kondysiuk, I. V., & Koval, N. Ia. (2021). Planuvannia zmistu ta chasu vykonannia robit u hibrydnykh proiektakh iz vykorystanniam shtuchnykh neironnykh merezh. In Upravlinnia proektamy u rozvytku suspilstva: Upravlinnia proiektamy v umovakh pandemii COVID-19: Tezy dop. XVII Mizhnar. konf. (pp. 279-284). Kyiv: KNUBA.
Tryhuba, A., Ptashnyk, V., Tatomyr, A., Koval, N., Kondysiuk, I. (2021). Vykorystannia shtuchnykh neironnykh merezh dlia prohnozuvannia skladovykh hibrydnykh proektiv. In Teoriia i praktyka rozvytku ahropromyslovoho kompleksu ta silskykh terytorii: Materialy ХХІІ Mizhnar. nauk.-parkt. forumu, 5-7 zhovtnia 2021 r. (T. 2, ss. 96-100). Lviv: NNVK «ATB».
Tryhuba, A., Ratushny, R., Tryhuba, I., Koval, N., & Androshchuk, I. (2020). The Model of Projects Creation of the Fire Extinguishing Systems in Community Territories. Acta universitatis agriculturae et silviculturae mendelianae brunensis, 68, 2, 419-431.
Tryhuba, A., Tryhuba, I., Bashynsky, O., Kondysiuk, I., Koval, N., & Bondarchuk, L. (2020). Conceptual model of management of technologically integrated industry development projects. 15th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2, 155-158.
Tryhuba, A., Tryhuba, I., Chubyk, R., Kondysiuk, I., Koval, N., & Paniura, Ya. (2020). Prohnozuvannia obsiahiv zahotivli syrovyny na terytorii hromad iz vykorystanniam shtuchnykh neironnykh merezh. Visnyk Lvivskoho natsionalnoho ahrarnoho universytetu: ahroinzhenerni doslidzhennia, 24, 143-151.
Tsyfrovi hromady: v Ukraini rozpochato realizatsiiu pilotnoho projectu z elektronnoho uriaduvannia v OTH. (2022). Retrieved from http://surl.li/chebl (Last accessed: 20.05.2022).
Yevsiukova, O. V. (2021). Tsyfrova spromozhnist terytorialnykh hromad v Ukraini: problemy ta perspektyvy. Derzhavne upravlinnia: udoskonalennia ta rozvytok, 6. Retrieved from http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=2084 (Last accessed: 25.05.2022).
Тryhuba, A. (2021). Computer model of resource demand planning for dairy farms. Independent Journal of Management & Production (Special Edition ISE, S&P), 12(3), 138-149. Retrieved from http://www.ijmp.jor. br/index.php/ijmp/article/view/1531/1971 (Last accessed: 21.05.2022).
Тryhuba, А., Boyarchuk, V., Tryhuba, I., Ftoma, O., Padyuka, R., & Rudynets, M. (2020). Forecasting the Risk of the Resource Demand for Dairy Farms Basing on Machine Learning. Proceedings of the 2nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science (MoMLeT+DS 2020), 1, 327-340.
Yak stvoryty «hromadu u smartfoni»: neobkhidni inhrediienty. (2022). Retrieved from http://surl.li/chebn (Last accessed: 20.05.2022).
